مقداری مشاہدہ اعداد و شمار کا ایک معروضی مجموعہ ہے جو بنیادی طور پر اعداد اور اقدار پر مرکوز ہے - یہ تجویز کرتا ہے کہ "مقدار کے لحاظ سے اس سے وابستہ، یا اس کی تصویر کشی"۔ مقداری مشاہدے کے نتائج شماریاتی اور عددی تجزیہ کے طریقوں سے اخذ کیے جاتے ہیں۔
قابلیت کے مشاہدات کی کچھ مثالیں کیا ہیں؟
معیار کے مشاہدات کی کچھ مثالیں ساخت (ہموار یا کھردری)، ذائقہ (میٹھا یا نمکین)، درجہ حرارت (گرم یا ٹھنڈا)، اور یہاں تک کہ موڈ (ناراض یا خوش) ہیں۔ گروسری اسٹور میں سبزیاں خریدنے سے لے کر اپنے کام کی جگہ پر ملازمین کا اندازہ لگانے تک، ہم ہر روز معیاری مشاہدات کا استعمال کرتے ہیں۔
مقداری مشاہدات کی کچھ مثالیں کیا ہیں؟
مقداری ڈیٹا کی کچھ مثالیں یہ ہیں:
- دودھ کے ایک جگ میں ایک گیلن ہوتا ہے۔
- پینٹنگ 14 انچ چوڑی اور 12 انچ لمبی ہے۔
- نئے بچے کا وزن چھ پاؤنڈ اور پانچ اونس ہے۔
- بروکولی کراؤن کے ایک تھیلے کا وزن چار پاؤنڈ ہے۔
- ایک کافی کا مگ 10 اونس رکھتا ہے۔
- جان چھ فٹ لمبا ہے۔
- ایک گولی کا وزن 1.5 پاؤنڈ ہے۔
کیا مشاہدے کا طریقہ مقداری ہے یا مقداری؟
ساختی مشاہدہ قدرتی مشاہدے اور شریک مشاہدے سے بہت مشابہت رکھتا ہے کہ تمام صورتوں میں محققین قدرتی طور پر ہونے والے رویے کا مشاہدہ کر رہے ہیں، تاہم، ساختی مشاہدے کا زور کوالٹیٹیو ڈیٹا کے بجائے مقداری جمع کرنے پر ہے۔
معیار اور مقداری مشاہدات کی مثالیں کیا ہیں؟
جب آپ نتائج کا مشاہدہ کرنے کے لیے اپنے حواس کا استعمال کرتے ہیں تو معیار کے مشاہدے کیے جاتے ہیں۔ (دیکھنا، سونگھنا، لمس کرنا، چکھنا اور سننا۔) مقداری مشاہدے آلات جیسے حکمران، بیلنس، گریجویٹ سلنڈر، بیکر، اور تھرمامیٹر سے کیے جاتے ہیں۔ یہ نتائج قابل پیمائش ہیں۔
قابلیت کی مثالیں کیا ہیں؟
قومی شناختی نمبر، فون نمبر، وغیرہ جیسے نمبروں کو تاہم کوالٹیٹیو ڈیٹا کے طور پر شمار کیا جاتا ہے کیونکہ وہ ایک فرد کے لیے مخصوص اور منفرد ہوتے ہیں۔ کوالٹیٹیو ڈیٹا کی مثالوں میں جنس (مرد یا عورت)، نام، اصل ریاست، شہریت وغیرہ شامل ہیں۔
کوالٹیٹو مشاہدہ دینے کے کیا فائدے ہیں؟
کوالٹیٹو ڈیٹا کیپچر محققین کو اس بات کے بارے میں کہیں زیادہ قیاس آرائی کرنے کی اجازت دیتا ہے کہ وہ تحقیقات کے لیے کن علاقوں کا انتخاب کرتے ہیں اور ایسا کیسے کرنا ہے۔ یہ ڈیٹا کیپچر کو محقق کی جبلت یا 'گٹ احساس' کے ذریعہ اشارہ کرنے کی اجازت دیتا ہے جہاں اچھی معلومات ملیں گی۔
کوالٹیٹیو ڈیٹا کا کیا مطلب ہے؟
کوالیٹیٹو ڈیٹا خصوصیات یا خصوصیات کو بیان کرتا ہے۔ یہ سوالنامے، انٹرویوز، یا مشاہدے کا استعمال کرتے ہوئے جمع کیا جاتا ہے، اور اکثر بیانیہ شکل میں ظاہر ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، یہ کیفے میک میں کھانے کے معیار پر فوکس گروپ کے دوران لیے گئے نوٹ، یا کھلے سوالنامے کے جوابات لیے جا سکتے ہیں۔
کوالٹیٹیو ڈیٹا کیوں استعمال کیا جاتا ہے؟
کوالٹیٹو ریسرچ انکوائری کی ایک شکل ہے جو قدرتی ماحول میں زبان اور طرز عمل کے ذریعے پہنچائی جانے والی معلومات کا تجزیہ کرتی ہے۔ اس کا استعمال تاثراتی معلومات کو حاصل کرنے کے لیے کیا جاتا ہے جو عقائد، اقدار، احساسات، اور محرکات کے بارے میں مقداری اعداد و شمار میں نہیں دی گئی ہیں جو طرز عمل کو متاثر کرتی ہیں۔
معیاری تحقیق کیوں ناقابل اعتبار ہے؟
موزونیت کے لیے ایک ممکنہ خطرہ جس پر محققین کو غور کرنے کی ضرورت ہے وہ ہے محقق کا تعصب۔ محققین کا تعصب اکثر ایک مسئلہ ہوتا ہے کیونکہ معیاری تحقیق مقداری تحقیق کے مقابلے میں کھلی اور کم ساختی ہوتی ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ کوالٹیٹیو ریسرچ ریسرچ ہوتی ہے۔
کوالیٹیٹو کو مقداری سے کم عام کیوں کیا جاتا ہے؟
عام ہونے کے بارے میں خدشات کے علاوہ، کوالٹیٹیو طریقہ کار کی سرزنش کی جاتی ہے کیونکہ مطالعے کو نقل کرنا اکثر مشکل ہوتا ہے۔ مستقبل کے محققین کو ایک جیسے مضامین تک رسائی حاصل نہیں ہوسکتی ہے، اور اگر دوسرے مضامین استعمال کیے جائیں تو نتائج مختلف ہوسکتے ہیں۔
مقداری ڈیٹا زیادہ قابل اعتماد کیوں ہے؟
یہ وہ اعداد و شمار ہیں جو مقداروں، قدروں یا اعداد سے نمٹتے ہیں، انہیں قابل پیمائش بناتے ہیں۔ اس قسم کے ڈیٹا کو تیار کرنے اور بعد میں تجزیہ کرنے کے لیے اعداد و شمار کا استعمال اس میں اعتبار یا اعتبار کا اضافہ کرتا ہے، تاکہ مقداری ڈیٹا کو مجموعی طور پر زیادہ قابل اعتماد اور مقصد کے طور پر دیکھا جائے۔
کون سا ڈیٹا زیادہ قابل اعتماد ہے اور کیوں؟
جواب: پرائمری ڈیٹا سیکنڈری ڈیٹا سے زیادہ قابل اعتماد ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ بنیادی ڈیٹا اصل تحقیق کے ذریعے اکٹھا کیا جاتا ہے نہ کہ ثانوی ذرائع سے جو کچھ غلطیاں یا تضادات کا شکار ہو سکتے ہیں اور اس میں پرانی معلومات بھی ہو سکتی ہیں۔
مقداری ڈیٹا کیوں اہم ہے؟
مقداری مطالعہ۔ شماریاتی تجزیہ ہمیں تحقیقی اعداد و شمار سے اہم حقائق اخذ کرنے دیتا ہے، بشمول ترجیحی رجحانات، گروپوں کے درمیان فرق، اور آبادیاتی۔ چونکہ ڈیٹا عددی شکل میں ہوتا ہے، اس لیے ہم اعداد و شمار کے بارے میں بیانات دینے میں شماریاتی ٹیسٹ کا اطلاق کر سکتے ہیں۔
کون سی آسان مقداری یا معیاری تحقیق ہے؟
مقداری ڈیٹا بڑی تصویر دیکھنے میں آپ کی مدد کر سکتا ہے۔ عمومی جوابات تلاش کرنا: مقداری تحقیق میں عام طور پر کوالٹیٹیو ریسرچ سے زیادہ جواب دہندگان ہوتے ہیں کیونکہ انٹرویوز یا فوکس گروپس کی ایک سیریز کے مقابلے ایک سے زیادہ انتخابی سروے کرنا آسان ہوتا ہے۔
سب سے آسان معیاری تحقیق کا طریقہ کیا ہے؟
مواد کا تجزیہ (ایک 'مقدار' معیار کی تکنیک) وسیع پیمانے پر ڈیٹا میں کسی تھیم کی فریکوئنسی کا تعین کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے اور اکثر کوالٹی ڈیٹا کے لیے نسبتاً بنیادی نقطہ نظر کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔
آپ کوالٹیٹیو ریسرچ کا انتخاب کیوں کریں گے؟
مختصراً، مقداری کے مقابلے میں، کوالٹیٹیو تحقیق اعداد کے بجائے الفاظ پر، چوڑائی کے بجائے گہرائی پر مرکوز ہے۔ اس کے طریقے تحقیقی ہیں۔ وہ جواب دہندگان کی رائے، خیالات اور احساسات کا پتہ لگانے کی کوشش کرتے ہیں۔ یہ عام طور پر نئے تصورات، نظریات اور مصنوعات کو مطلع کرنے میں مدد کے لیے استعمال ہوتا ہے۔
ایک کوالٹیٹو مطالعہ کیوں کرتے ہیں؟
اس کا استعمال بنیادی وجوہات، آراء اور محرکات کو سمجھنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ یہ مسئلے کی بصیرت فراہم کرتا ہے یا ممکنہ مقداری تحقیق کے لیے نظریات یا مفروضے تیار کرنے میں مدد کرتا ہے۔ کوالٹیٹیو ریسرچ کا استعمال سوچ اور آراء کے رجحانات کو ننگا کرنے اور مسئلے کی گہرائی میں جانے کے لیے بھی کیا جاتا ہے۔